LABORATÓRIO DE VISUALIZAÇÃO DE DADOS EM REDES SOCIAIS

Resumo: Este projeto de pesquisa visa produzir tecnologias de visualização de dados, a partir do desenvolvimento de softwares, scripts, interfaces e análises voltados para a visualização de conversações, redes de atores e publicações disseminadas em plataformas de redes sociais. São cinco as áreas sociais que serão foco do processo de inovação laboratorial: saúde, clima, publicidade online, democracia e políticas públicas. O processo metodológico envolvido na produção de inovação está estruturado em promover e desenvolver tecnologias de extração de dados em plataformas de redes sociais, através da coleta de dados através de APIs dessas plataformas; o pós-processamento de dados, que se estrutura: (1) na construção de inteligência para geração de informações e estatísticas a partir dos dados brutos; (2) na produção de banco de dados para sistematização da informação, construção de acervos e geração de APIs próprias para geração de saídas focadas na customização de serviços digitais; (3) na criação e manutenção de painéis digitais para acompanhamento de conversações públicas em plataformas de redes sociais, bem como (4) na produção de visualizações de dados customizadas para análise massiva de textos, imagens e vídeos; (5) na produção de relatórios e análises sobre os padrões de discursos e imagens a partir de tecnologias de visualização de dados; e (6) na aplicação de técnicas de inteligência artificial, machine learning e LLMs para a adaptação de modelos automatizados de interpretação de fenômenos sociais.

Data de início: 01/01/2024
Prazo (meses): 48

Participantes:

Papelordem decrescente Nome
Aluno Doutorado LIDIA GURGEL NEVES HORA
Coordenador FABIO LUIZ MALINI DE LIMA
Coordenador FABIO GOMES GOVEIA
Pesquisador JANAINA FRECHIANI LARA LEITE
Pesquisador PATRICK MARQUES CIARELLI

Páginas

Acesso à informação
Transparência Pública

© 2013 Universidade Federal do Espírito Santo. Todos os direitos reservados.
Av. Fernando Ferrari, 514 - Goiabeiras, Vitória - ES | CEP 29075-910